Marzo 2026 — oggi
Software Engineer
Mi occupo di sviluppo backend in ambito bancario, con particolare attenzione ad API REST, microservizi e progettazione delle interfacce applicative.
Milano, Italia
Riccardo Ceccarani.
Software Engineer in Deloitte.
Lavoro su sistemi backend in ambito bancario. Sto completando la laurea magistrale in Informatica all’Università degli Studi di Milano, con una tesi sugli agenti LLM presso EveryWare Lab.
Sistemi backend
API, microservizi e sistemi distribuiti.
Grafi e dati
Modellazione e analisi delle relazioni.
IA e agenti
Agenti LLM e prototipi di ricerca.
Il mio percorso
Esperienze
e formazione.
2025 — oggi
EveryWare Lab, Milano
Tirocinio di tesi magistrale · laboratorio di ricerca in informatica
Sto sviluppando l’interfaccia in linguaggio naturale di SERENADE, un progetto finanziato dall’Unione europea per lo studio del declino cognitivo attraverso sensori domestici.
Dettagli sull’esperienza
- Progetto il sistema multiagente in LangGraph, conservando il contesto tra diversi domini sanitari e flussi di sensori.
- Collaboro con ricercatori e clinici per tradurre i requisiti di analisi in specifiche tecniche per l’intelligenza artificiale e l’interpretabilità dei risultati.
2023
Università degli Studi di Camerino
Tirocinio di ricerca per la tesi triennale
Ho lavorato a una metodologia per raggruppare grandi registri di eventi, sviluppando il modulo della matrice delle distanze in un gruppo di tre persone.
Dettagli sull’esperienza
- Ho seguito il raccordo tra la progettazione degli algoritmi e l’integrazione dei moduli, curandone la compatibilità e il rispetto delle scadenze.
Formazione
Milano e Camerino
Laurea magistrale in corso · laurea triennale, voto 103/110
Laurea magistrale in Informatica (LM-18), Università degli Studi di Milano — sistemi distribuiti e pervasivi, algoritmi paralleli e distribuiti, modelli di dati e sistemi di gestione delle basi di dati, intelligenza artificiale.
Dettagli sulla formazione
- Laurea triennale in Informatica (L-31), Università degli Studi di Camerino — algoritmi e strutture dati, ingegneria del software, basi di dati, sistemi operativi, probabilità e statistica.
Ricerca e progetti personali
Progetti
selezionati.
Attività di ricerca, progetti universitari e sperimentazioni personali su sistemi distribuiti, grafi e intelligenza artificiale.
SERENADE
L’interfaccia che sto sviluppando per SERENADE: agenti IA che permettono ai clinici di interrogare i dati dei sensori domestici in linguaggio naturale.
Tesi magistrale · EveryWare Lab · in corso
Fraud Detection
Un’analisi a grafo delle relazioni tra conti, dispositivi ed esercenti su un insieme di quattro milioni di transazioni.
Neo4j · 4 milioni di transazioni
Distributed Energy System
Una simulazione di centrali termiche con elezione del coordinatore, elaborazione concorrente e comunicazione in tempo reale.
Java · Spring Boot · gRPC · MQTT
Snap per Shopify
Un’app per Shopify che collega i link tracciabili al percorso di acquisto, agli eventi del carrello e all’attribuzione dei ricavi.
Progetto personale · luglio 2025
Process Mining
Un sistema che rappresenta e raggruppa le sequenze di eventi, tenendo conto dei passaggi ripetuti per riconoscere schemi nei processi.
Tesi triennale · Università di Camerino
Un progetto personale
SiteProbe.
Un progetto personale per esplorare SEO tecnica, sicurezza, prestazioni e accessibilità dei siti web. Puoi provarlo qui e consultare la guida per interpretare i risultati.
Prova SiteProbeLeggi la documentazione
SiteProbeAnalisi di siti web
Competenze
Le tecnologie
con cui lavoro.
Strumenti che utilizzo nel lavoro, nella ricerca e nei progetti personali: dallo sviluppo di API all’analisi dei dati e alla sperimentazione con agenti LLM.
IA e agenti
- LangGraph
- LangChain
- PyTorch
- Scikit-learn
Sistemi backend
- Java
- Spring Boot
- gRPC
- MQTT
- Node.js
Dati
- Neo4j
- MongoDB
- PostgreSQL
Frontend e strumenti
- React
- Remix
- Docker
Esplora le tecnologie
Caricamento delle tecnologie…
Milano, ItaliaChi sono
Qualcosa
su di me.
Mi interessano soprattutto i sistemi distribuiti, i database a grafo e l’intelligenza artificiale. Sono ambiti che approfondisco attraverso lo studio, la ricerca e la sperimentazione.
Nei progetti personali provo strumenti e architetture diverse, costruendo prototipi per capire meglio come funzionano. È il mio modo di esplorare idee e imparare attraverso la pratica.
Contatti
Dove trovarmi.
Mi trovi su GitHub e LinkedIn. Per scrivermi, puoi usare la mia email.
riccardoceccarani@outlook.it